Introduction

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Sommaire

Introduction

Depuis près de trente-cinq ans, le monde des sciences et techniques connaît un véritable développement synonyme de découvertes et d’innovations. Cet essor va toucher notamment la génétique. Ainsi les scientifiques sont capables depuis les années 1970 de décrypter l’ordre d’enchaînements des molécules composant notre génome. C’est ce qu’on appelle le séquençage de l’ADN.

Comme nous le verrons, cette impulsion va permettre indirectement et progressivement à la pratique du séquençage, et plus globalement, à la génétique de se moderniser et de se développer. Ainsi des séquenceurs automatiques, des méthodes de biologie moléculaire, des puces à ADN, des programmes informatiques et bien d’autres innovations ont été mises au point.

Mais ce n’est pas le passé de cette pratique qui entraîne cet engouement pour la génétique et le séquençage du génome, mais bel et bien son futur! En effet, ce qui motive toute la communauté scientifique, ce sont les débouchés et les applications qui suivront : meilleure connaissance des gènes et des protéines , pour ainsi mieux comprendre les maladies qui nous touchent et pouvoir mieux les combattre.

Pourtant, avant d’en arriver là, il va falloir encore beaucoup de travail c’est alors que beaucoup de questions se posent et de nombreux problèmes interviennent : Qu’est-ce que le séquençage exactement ? Comment séquence-t-on ? Dans quels buts ? Quelle est la « stratégie » de séquençage la plus efficace ? Nous allons donc, dans un premier temps, répondre à toutes ces questions qui sont essentielles à la compréhension de notre projet. Puis nous irons plus loin en tentant de répondre à l’une des grandes questions qui se pose aujourd’hui dans le monde du séquençage : l’informatique peut-elle remplacer l’expérimentation pour identifier et comprendre la fonction de nos gènes ?

Plan

Problématique

Annexe : le séquençage

Annexe : autre